Als „Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft“ schafft und vermittelt das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Wissen für Gesellschaft und Umwelt. Ziel ist es, zu den globalen Herausforderungen maßgebliche Beiträge in den Feldern Energie, Mobilität und Information zu leisten. Daran arbeiten am KIT über 9.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf einer breiten disziplinären Basis in Forschung, Lehre und Innovation zusammen.
Wir suchen für das Institut für Produktionstechnik (WBK) zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 1 Jahr (Möglichkeit auf Verlängerung um 3 bis 4 Jahre) eine/einen
Akademische Mitarbeiterin / Akademischen Mitarbeiter, Doktorandin / Doktoranden (w/m/d)
zum Thema Entwicklung hybrider Modelle zur kontinuierlichen Optimierung diskreter Produktionsprozesse in Kooperation mit Siemens
Eine zunehmende Anzahl von Produktvarianten, kleiner werdende Losgrößen und Änderungen im verarbeitenden Material machen häufige Produktionsanläufe und eine stetige Optimierung von Produktionsprozessen zur Erreichung einer möglichst hohen Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness – OEE) notwendig. In der diskreten Fertigung kann ein schneller Anlauf bis zur Produktion einwandfreier Produkte und Optimierungen durch die Modellierung von Produktionsprozessen erzielt werden. Selbst im Fall bereits existierender Prozessmodelle stellen jedoch das Erlernen von Zusammenhängen und die Verknüpfung zwischen den auf der einen Seite verfügbaren Messdaten und den Modellparametern sowie auf der anderen Seite den Modellparametern und den Maschineneinstellungen eine große Herausforderung dar.
Ziel eines Kooperationsprojektes zwischen Siemens und dem wbk ist daher die Verbindung physischer Produktionsprozesse und physikalischer Prozesssimulationen durch die Entwicklung hybrider Modelle zur kontinuierlichen Optimierung der Produktion. Innerhalb des Projekts ist es Ihre Aufgabe, Ansätze für diese Verbindung zwischen Produktionssystem und Modell zu entwickeln, u. a. durch eine automatisierte Merkmalsextraktion, die automatisierte Schätzung von Simulationsparametern und die modellbasierte Anpassung von Steuergrößen, sowie die Umsetzung an exemplarischen Produktionsanlagen zu begleiten.
Sie verfügen über:
- Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar
- Erfahrung in Maschinellem Lernen / datengetriebenen Ansätzen
- Interesse an technischen und wirtschaftlichen Fragestellungen im Umfeld der Produktion
- Sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeit
Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT, eine abwechslungsreiche Tätigkeit, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum Jobticket BW und ein/eine Casino/Mensa.
Des Weiteren bietet das KIT Ihnen die Möglichkeit zur Promotion an.
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte bis zum
01. August 2021 unter Angabe der
Ausschreibungs-Nr. 2062-2021 und der
Kennziffer 06 in Form einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an:
scpfc@wbk.kit.edu und
philipp.goennheimer@kit.edu
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Philipp Gönnheimer, Telefon +49 1523 950 2578, E-Mail:
philipp.goennheimer@kit.edu
Weitere Informationen finden Sie im Internet:
www.kit.edu
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft