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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie
Das Frauhofer IPT in Aachen vergibt ab sofort eine

Bachelor-/ Masterarbeit: »Selbstlernende Algorithmen für die Verschleissmodellierung beim Fräsen«

Kennziffer: IPT-2017-136
Die Wirtschaftlichkeit der Fräsbearbeitung hängt maßgeblich von der Standzeit der verwendeten Werkzeuge ab. Das Fraunhofer IPT erforscht Möglichkeiten zu Verbesserung der Werkzeugstandzeit beim simultanen 5-Achs-Fräsen mit Kugelkopfwerkzeugen. Als Basis für diese Forschungsaktivitäten soll im Rahmen einer Abschlussarbeit ein Modell für den Werkzeugverschleiß auf Basis eines Künstlichen Neuronalen Netzes (KNN) entwickelt werden.

Ihre Aufgaben
  • Literaturrecherche zur Verschleißmodellierung beim Fräsen sowie zu KNN
  • Umsetzung eines Verschleißmodells für Kugelkopffräser auf Basis eines KNNs
  • Validierung des Modells mit Hilfe von vereinfachten Fräsversuchen

Was Sie mitbringen
  • Sie studieren Maschinenbau, Informatik oder ein vergleichbares Fach
  • Sie haben ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
  • Sie haben Interesse an der Arbeit mit Künstlichen Neuronalen Netzen
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was Sie erwarten können
  • Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
  • Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten
  • Mitarbeit in einem engagierten Team

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Auf Ihre aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:
Grigory Rotshteyn
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
grigory.rotshteyn[at]ipt.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie
Aachen

http://www.ipt.fraunhofer.de/


Erschienen auf academics.de am 27.07.2017
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