Bitte beachten Sie: Diese Stellenanzeige ist nicht mehr aktiv.
Entdecken Sie hier weitere Stellenanzeigen auf academics, dem führenden Stellenmarkt für Wissenschaft, Forschung, Öffentliches und Gesellschaft. Um regelmäßig per E-Mail über passende Stellen informiert zu werden, können Sie sich jederzeit kostenlos registrieren.
Eine interessante und abwechslungsreiche Position zur aktiven Entwicklung der translationalen Forschung an der Universitätsmedizin
Arbeit mit populationsbasierten und krankheitsassoziierten Biodatenbanken mit tiefer Phänotypisierung und molekularer Charakterisierung
Abwechslungsreiche Tätigkeiten in großen, internationalen Projekten mit interdisziplinären Teams
Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche Altersvorsorge und Sozialleistungen
Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an Vorteilsprogrammen
Kinderbetreuungsmöglichkeit
Sehr gute Verkehrsanbindung
Ihre Aufgaben:
Analyse der kurz-, mittel- und langfristigen Auswirkungen einer SARS-CoV2-Infektion auf die individuelle Gesundheit auf der Basis von tief phänotypisierten und molekular charakterisierten populationsbasierten und krankheitsassoziierten Kohorten
Untersuchung von Krankheitsmechanismen, die an Folgeerkrankungen einer SARS-CoV2-lnfektion beteiligt sind (Post- und Long-COVID-Syndrom) unter Verwendung multivariabler Modelle und moderner maschineller Lernalgorithmen
Bioinformatische Analyse von molekularen Mustern in Blutplasma und Zellen in diesem Setting
Biomedizinische Interpretation und Bewertung von Forschungsergebnissen
Präsentation und Publikation von Daten
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Hochschulstudium - vorzugsweise mit Promotion - in molekularer Epidemiologie, Bioinformatik, Biostatistik oder einem der Systemmedizin verwandten Fach, ggf. auch Medizin oder andere Lebenswissenschaften mit einschlägiger Zusatzausbildung
Gute Kenntnisse in gängigen statistischen Programmiersprachen wie R oder SAS
Biomedizinische Expertise und Publikationen
Erfahrung in der Datenintegration, der Analyse hochdimensionaler Daten und der Anwendung neuer Algorithmen und Techniken zur Datenanalyse und -interpretation wie z. B. maschinelles Lernen ist wünschenswert
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kontakt: UNIVERSITÄTSMEDIZIN der Johannes Gutenberg-Universität Mainz Zentrum für Kardiologie Ihr Ansprechpartner bei fachlichen Fragen ist Herr Univ.-Prof. Dr. Wild,
Tel.: 06131 17-7439.
Referenzcode: 50127551. Bewerbungsschluss am: 26.08.2021
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung an
karriere@unimedizin-mainz.de oder bewerben Sie sich über das Bewerberportal auf unserer Homepage,
www.unimedizin-mainz.de
Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen (m/w/d)
Bewerten
Bewerten Sie hier Ihr Suchergebnis!
Vielen Dank für die Bewertung!
Hinweise zum Datenschutz
Die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen für academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Bitte prüfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder ähnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Anschließend können Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen.
Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.