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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung

Erzeugung eines Recommendation-Systems mit Hilfe eines selbstlernenden Verfahrens - Praktikum

Kennziffer: IPA-2016-343
Ausschreibung für die Fachrichtungen
  • Elektrotechnik
  • Informatik
  • Mathematik
  • Softwaredesign
  • Softwareengineering
  • technische Informatik
  • Technologiemanagement

Was Sie mitbringen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python,C/C++ oder Java
  • Kenntnisse über maschinelle Lernverfahren


Was Sie erwarten können
Amazon und Netflix schlagen dem Nutzer Produkte oder Videos nach dessen Geschmack vor. Diese Vorschläge ( Recommendations ) basieren auf der Nutzung anderer Kunden.
Eine Transformierung eines solchen Systems in den Anlagen- und Maschinenbau verspricht viel Potential. Eine Unterstützung eines Wartungsingenieurs kann durch Nutzung von vorhergegangenem Infomaterial für diesen Fehler um ein vielfaches schnell und verbessert werden. Hierzu ist die Berücksichtigung der Personen-, Maschinen- und Informationsdaten von Nöten, welche je nach Historie vorgeschlagen werden sollen.
Für diesen Anwendungsfall soll im Rahmen dieser Arbeit zuerst recherchiert werden, welches Maschinelle Lernverfahren sich am besten eignet und anschließend eine prototypische Umsetzung erzeugt werden.

Aufgaben kurzgefasst:
  • Recherche der vorhandenen Lernverfahren und Lösungsansätze
  • Konzeptionierung eines Recommendation Systems
  • Konzeptionierung eines Feedback Systems
  • Prototypische Implementierung



Die Vergütung richtet sich nach den Richtlinien des Bundes über Praktikantenvergütungen.
Die Stelle ist auf eine Dauer von 4-6 Monaten ausgelegt

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Frau Nina Warth
Tel.: 0711 970 1130

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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Stuttgart

http://www.ipa.fraunhofer.de


Erschienen auf academics.de am 06.12.2016
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