An der
Fakultät Wirtschaftswissenschaften ist zum
nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Juniorprofessur (W1) für Betriebswirtschaftslehre,
insbesondere Management Science
für zunächst vier Jahre zu besetzen. Nach positiver Zwischenevaluation wird das Dienstverhältnis auf insgesamt
sechs Jahre verlängert.
Grundlage des Evaluationsverfahrens sind zu Dienstantritt einvernehmlich festgelegte Evaluationskriterien.
Wesentliche Leistungskriterien sind Publikationen in international hochrangigen Zeitschriften, die Teilnahme an
internationalen Konferenzen, die Entwicklung innovativer Lehrinhalte auf dem Gebiet des Management Science,
das Anbieten von Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache und deren positive Evaluation sowie das Einwerben
von Drittmitteln.
Sie werden das Fachgebiet Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Management Science in Forschung und Lehre
selbstständig vertreten. Das Lehrangebot ist in den Bachelor-, Master- und Diplomstudiengängen der Fakultät
Wirtschaftswissenschaften insbesondere in den Schwerpunkten der Betriebswirtschaftslehre zu erbringen. Ihre
Lehrverpflichtung beträgt zunächst vier Semesterwochenstunden. Ihre Bereitschaft zur aktiven Zusammenarbeit
innerhalb der Fakultät und zur interdisziplinären Kooperation innerhalb der Universität setzen wir ebenso voraus
wie die Einwerbung von Drittmitteln. Ihre Forschung soll durch moderne Methoden des Operations Research geprägt
sein. Dazu zählen z. B. Gemischtganzzahlige Programmierung, Nichtlineare Programmierung, Simulation,
Stochastische Optimierung und Gleichgewichtsmodellierung. Zugleich sollen Lösungsverfahren, wie z. B. Metaheuristiken/
Matheuristiken, Dekompositionsverfahren und parallele Algorithmen für große Anwendungen in der
Industrie wesentliche Bestandteile Ihrer Forschung sein.
Sie verfügen über eine exzellente einschlägige Promotion und haben bereits nachgewiesen, dass Sie Forschungsergebnisse
in hochrangigen internationalen Zeitschriften publizieren und auf internationalen Tagungen präsentieren
können. Wir erwarten hervorragende Kenntnisse in der mathematischen Modellierung und der Lösung von
wirtschaftlichen Entscheidungsproblemen, z. B. aus den Gebieten Produktion, Logistik, Energie und Nachhaltigkeit.
Ergänzend sind Kenntnisse datengetriebener Methoden im Gebiet Big Data sowie des Business Analytics
erwünscht. Gute didaktische Fähigkeiten und Lehrerfahrungen setzen wir ebenso voraus wie Ihre Bereitschaft und
Fähigkeit, Veranstaltungen in englischer Sprache anzubieten. Auch Bewerberinnen und Bewerber ohne deutsche
Sprachkenntnisse sind willkommen. In diesem Fall wird erwartet, dass Sie innerhalb von zwei Jahren nach Berufung
hinreichende Deutschkenntnisse für die Übernahme von Lehr- und Selbstverwaltungsaufgaben erwerben. Die
Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 63 SächsHSFG. Den vollständigen Ausschreibungstext finden Sie
unter:
https://tu-dresden.de/stellenausschreibung/8418.