Das Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) ist das anerkannte Kompetenzzentrum zur Erforschung und Weiterentwicklung der beruflichen Aus- und Weiterbildung in Deutschland. Das BIBB identifiziert Zukunftsaufgaben der Berufsbildung, fördert Innovationen in der nationalen und internationalen Berufsbildung und entwickelt neue, praxisorientierte Lösungsvorschläge für die berufliche Aus- und Weiterbildung.
Im Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) ist im Rahmen des Graduiertenförderprogramms des BIBB in der Abteilung 1 „Berufsbildungsforschung und -monitoring“, Arbeitsbereich 1.2 „Qualifikation, berufliche Integration und Erwerbstätigkeit“, zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines
(Post) Doktorand/in: Data Science für die Berufsbildungsforschung wissenschaftlichen Mitarbeiterin/wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)
mit der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (zzt. 39 Std.) befristet für vier Jahre zu besetzen.
Die Stelle ist Teil des BIBB Graduiertenförderungsprogramms, das Promovenden und Post-docs im Bereich der Berufsbildungsforschung unterstützt. Wir bieten Ihnen eine Beschäftigung in einem spannenden und bildungspolitisch relevanten Themenfeld. Sie erwarten engagierte Projektteams, in denen großer Wert auf eine produktive Arbeitsatmosphäre gelegt wird und die sich durch Kooperation und gegenseitigen Austausch auszeichnen. Ein Habilitationsvorhaben wird unterstützt.
Das BIBB will Forschungsfragen in der Berufsbildung mit Hilfe von Big Data und Data-Science Verfahren untersuchen. Dies umfasst vor allem digitale Verhaltensdaten, wie z.B. verfügbare Datenquellen in Sozialen Medien zum Bildungs- und Berufswahlverhalten von Jugendlichen oder zur Beschreibung von Ausbildungsplatzangeboten von Betrieben. So verfügt das BIBB z.B. über eine Stellenanzeigendatenbank mit derzeit rund 50 Millionen Anzeigen. Hiermit können berufliche Anforderungen aus betrieblicher Sicht und Rekrutierungsprozesse analysiert werden. Sowohl Data Mining, Web-Scraping und/oder maschinelles Lernen sollen für das spezifische Themenfeld angewendet und hierfür angepasst werden.
Ihr Aufgabengebiet:
Kernaufgabe soll die Anpassung und Anwendung von Methoden zur Extraktion und Aufbereitung von Merkmalen aus nutzbaren Big-Data-Quellen, wie z.B. den Texten von Stellenanzeigen, aber auch im Netz verfügbaren Daten zu Unternehmen und Beschäftigung sein. Erste Aufbereitungen u.a. zu Stellenanzeigen wurden bereits vorgenommen. An diese Vorarbeiten soll angeknüpft werden.
Bei der Weiterentwicklung und thematischen Spezifizierung der Methoden handelt es sich um anspruchsvolle Vorhaben mit Methoden zur Verarbeitung von unstrukturierten Daten aus dem Bereich der Big-Data-Analysen, der Informatik und Computerlinguistik. Dabei stehen Beratung, Anwendung, Weiterentwicklung und eigene Forschungsarbeiten gleichberechtigt im Vordergrund.
Die Ergebnisse Ihrer Arbeit werden Sie für wissenschaftliche Publikationen in Fachzeitschriften und verschiedenen BIBB-Publikationsmedien adressatengerecht aufbereiten und für die Fachöffentlichkeit im Rahmen von Vorträgen (wissenschaftlich, national/international) zur Verfügung stellen. Darüber hinaus werden Sie bei der Planung und Durchführung von Workshops, Fachtagungen und den Lehrveranstaltungen des Arbeitsbereichs mitwirken.
Ihr Profil:
- Sie haben erfolgreich ein wissenschaftliches Hochschulstudium, vorzugsweise in einem Wirtschafts-, Sozial- oder mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachgebiet bzw. der Informatik, abgeschlossen. Eine abgeschlossene Promotion bzw. kurz vor dem Abschluss befindliche Promotion ist erforderlich.
- Sie besitzen vertiefte Kenntnisse über Methoden und Anwendungen im Bereich Data Mining, Web-Scraping oder maschinelles Lernen.
- Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Daten-beständen und können versiert mit gängigen SQL-basierten Datenbankensystemen als Grundlage Ihrer Forschung arbeiten (u.a. MySQL, MS-SQL-Server und SQLite).
- Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache für die Textanalyse im Big Data Umfeld (u.a. Python, C#, Java, R).
- Sie besitzen ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und sind in der Lage, Forschungs-ergebnisse adressatengerecht zu vermitteln und zu präsentieren.
- Sie besitzen sehr gute Kenntnisse des deutschen Berufsbildungs- bzw. Bildungssystems sowie aktueller berufsbildungspolitischer Fragestellungen.
- Sie verfügen über Englischkenntnisse, die mindestens dem Niveau B 2 des europäischen Referenzrahmens für Sprachen entsprechen.
- Sie zeichnet neben einer selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise eine hohe Bereitschaft zu interdisziplinärem, team- und projektorientiertem Arbeiten aus. Sie sind belastbar und flexibel.
Einzureichende Unterlagen:
- Motivationsschreiben
- Lebenslauf
- Universitätszeugnisse, Schul- und Ausbildungszeugnisse
- Beschreibende Unterlagen zu bisherigen Arbeiten im geforderten methodischen Kontext
Das BIBB bietet vielfältige Möglichkeiten der wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (u.a. Förderung im Rahmen des Graduiertenprogramms des BIBB, Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen etc.).
Das Institut ist ein Ausbildungsbetrieb. Wir erwarten daher von allen Kolleginnen und Kollegen, dass sie sich engagiert an der praktischen Ausbildung beteiligen.
Bewertung: Entgeltgruppe 13 bis 14 TVöD (je nach Übertragung der Tätigkeiten)
Die Eingruppierung erfolgt in Anwendung des § 12 TV EntgO Bund.
Für Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Robert Helmrich (0228/107-1132 bzw.
helmrich@bibb.de) vom Arbeitsbereich 1.2 gerne zur Verfügung.
Das BIBB setzt sich aktiv für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ein. Wir sind seit 2010 als familienfreundlicher Arbeitgeber zertifiziert und bieten u. a. flexible Arbeitszeiten und vielfältige Teilzeitmodelle, Mobiles Arbeiten, Telearbeit sowie eine Hotline für familienunterstützende Dienstleistungen an. Nähere Informationen erhalten Sie unter
http://www.bibb.de/beruf-familie bzw.
www.beruf-und-familie.de.
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht.
Bei Vorliegen entsprechender Bewerbungen kann die Stelle auch mit zwei Teilzeitkräften besetzt werden.
Wir bitten um Ihr Verständnis, dass es aufgrund der derzeitigen Situation in Bezug auf den Coronavirus zu Verzögerungen im Ablauf der Stellenbesetzungsverfahren kommen kann.
Wir nutzen das elektronische Bewerbermanagementsystem von Interamt. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung (siehe Hinweise zu den einzureichenden Unterlagen) unter Angabe der
Kennziffer 19/21 bis zum
31.05.2021
unter:
https://interamt.de/koop/app/stelle?id=676756 (Interamt-ID: 676756).
Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Stellenbesetzungsverfahrens (Art. 13 DSGVO) finden Sie unter
www.bibb.de/stellenangebote.
Weitere Informationen über das Bundesinstitut für Berufsbildung finden Sie im Internet unter
www.bibb.de.