Professur für "Wissenschaftliches Rechnen" (m/w/d) mit Schwerpunkt im Bereich Machine Learning in the Humanities

An der Fakultät für Mathematik und Informatik der Universität Heidelberg ist eine

MIT SCHWERPUNKT IM BEREICH MACHINE LEARNING IN THE HUMANITIES

(OPEN RANK: W1 MIT TENURE-TRACK AUF W3 ODER W3)

ab dem Wintersemester 2023/2024 oder später zu besetzen.

Die zu besetzende Professur ist am Interdisziplinären Zentrum für Wissen-schaftliches Rechnen (IWR) beheimatet. Mit ihrer Zuordnung zur Fakultät für Mathematik und Informatik ist die Professur Teil einer breit angelegten Partnerschaft zwischen IWR, dem Exzellenzcluster STRUCTURES und den methodenorientierten Fakultäten zum Aufbau eines Zentrums für Maschinelles Lernen an der Universität Heidelberg.

Aufgabe der Professur ist die Methodenentwicklung im angewandten Maschinellen Lernen, die innovative Projekte in den Geistes- und Sozial-wissenschaften ermöglicht. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die Freude daran hat, neue Verbindungen zu knüpfen und die Zukunft des Maschinellen Lernens am IWR mitzugestalten.

Die Volluniversität Heidelberg bietet mit ihrer Stärke sowohl in den MINT-Fächern als auch in den Geistes- und Sozialwissenschaften ein hervorragendes Umfeld für diese Aufgabe. Von entscheidender Bedeutung sind aber auch unsere hervorragenden Studierenden, die sich auf ein innovatives Lehrangebot freuen und die tatkräftig die Realisierung von ambitionierten Forschungsvorhaben unterstützen werden.

Die Professur ist als Qualifikationsstelle geeignet. Wir suchen insbesondere Nachwuchswissenschaftler*innen mit einem eigenständigen und erfolgreichen Forschungsprofil nach der Doktorarbeit, die für zunächst sechs Jahre auf eine Tenure-Track-Professur (W1) berufen und nach erfolgreicher Tenure-Evaluierung auf eine unbefristete W3-Professur überführt werden. Entsprechend qualifizierte Wissenschaftler*innen können auch direkt auf eine W3-Stelle berufen werden.

Voraussetzung für die Berufung sind Kompetenz in der Entwicklung methodisch fundierter Verfahren des Maschinellen Lernens und das demonstrierte Interesse an oder erste Publikationen über Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Geistes- und Sozialwissenschaften.  Ausweis der methodischen Expertise sind Publikationen in international erstklassigen Journalen oder Konferenzen des Maschinellen Lernens, inklusive einschlägiger Anwendungsaspekte wie z. B. Sprach- oder Bildverarbeitung, Netzwerkanalyse oder Spieltheorie.

Es gelten die §§ 47 bzw. 51, 51b Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg.
Insbesondere ist für die Berufung auf eine Tenure-Track-Professur (W1) Voraussetzung, dass die Beschäftigungszeit als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (vor und nach der Promotion) zusammen nicht mehr als sechs Jahre betragen haben sollten. Für die Berufung auf eine W3-Professur ist eine Habilitation, eine erfolgreich evaluierte Juniorprofessur oder eine vergleichbare Qualifikation erforderlich.

Bewerbungen werden bis zum 06.01.2023 erbeten an den Dekan der Fakultät für Mathematik und Informatik der Universität Heidelberg, Prof. Christoph Schnörr, application@mathinf.uni-heidelberg.de. Fragen zu Ausrichtung und Einbettung beantwortet Prof. Fred Hamprecht, fred.hamprecht@iwr.uni-heidelberg.de. Für Ihre Bewerbung fassen Sie bitte in einer einzigen pdf-Datei u. A. Folgendes zusammen: CV, Forschungsplan, Details zu bisheriger Lehrerfahrung inkl. möglicher Evaluierungen sowie bis zu fünf Ihrer Arbeiten begleitet von je einem Absatz, der erklärt, warum diese Arbeit für Sie von besonderer Bedeutung ist.

Die Universität Heidelberg steht für Chancengleichheit und Diversität. Wir bitten qualifizierte Frauen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Erziehungszeiten werden bei der Würdigung des wissenschaftlichen Werdegangs berücksichtigt. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Informationen zum Berufungsverfahren, zur Evaluationssatzung und zum Datenschutz finden Sie unter www.uni-heidelberg.de/stellenmarkt.