Universitätsprofessur (W2) für das Fachgebiet "Business Analytics and Systems"

Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:

Universitätsprofessur – Bes.Gr. W2

für das Fachgebiet „Business Analytics and Systems“ Die Stelle wird durch das Berliner Programm zur Förderung der Chancengleichheit für Frauen in Forschung und Lehre finanziert. Fakultät IV – Institut für Wirtschaftsinformatik und quantitative Methoden / FG Business Analytics and Systems
Kennziffer: IV-653/22 (besetzbar ab 01.10.2023 / befristet für 4 Jahre / Bewerbungsfristende 07.12.2022) Aufgabenbeschreibung: Forschung und Lehre auf dem Gebiet „Business Analytics and Systems“: Unternehmen besitzen durch die Unterstützung von Informationssystemen in fast allen Bereichen große Datenmengen. In den letzten Jahren hat Business Analytics, also die Analyse solcher Unternehmensdaten mit moderner IT‑Technologie, starkes Interesse geweckt und an Relevanz in Forschung und Praxis gewonnen. Mit datenorientierten Methoden werden wirtschaftsrelevante Entscheidungen in den Unternehmen evidenzbasiert durch Business Analytics gestützt. Dazu braucht es neue Informationssysteme und ‑werkzeuge, die Geschäftsanalyst*innen leichten Zugriff zu den Methoden und Datenvisualisierung bieten. Die*Der erfolgreiche Kandidat*in engagiert sich in der Erforschung neuer Systeme und Werkzeuge, die Business-Analytics-Methoden in Unternehmen leichter zugänglich machen. Gleichzeitig soll die Professur die Fähigkeiten der (Wirtschafts-)​Informatikstudierenden stärken, Unternehmensdaten evidenzbasiert zu nutzen, zu verstehen und mit datenorientierten Techniken für die Erkennung von Trends und die Verbesserung von Geschäftsprozessen einzusetzen. Neben der engen Kooperation innerhalb der TU Berlin mit anderen Fachgebieten aus der Wirtschaftsinformatik und Informatik ist eine Verzahnung mit den anderen Berliner Universitäten sowie nationalen und internationalen Forschungs- und Industriepartnern gewünscht. Zu den weiteren Aufgaben gehören Führung und Leitung des Fachgebietes und von Mitarbeiter*innen, Förderung von wissenschaftlichem Nachwuchs, Frauen und gesellschaftlicher Vielfalt, Wissens- und Technologietransfer, Initiativen zur Internationalisierung, Gender- und Diversity-Kompetenz, nachhaltigkeitsorientiertes Handeln sowie Gremien- und Kommissionsarbeit. Erwartete Qualifikationen: Erfüllung der Berufungsvoraussetzungen gemäß Â§100 BerlHG; hierzu gehören abgeschlossenes Hochschulstudium, die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit (i.d.R. nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion), zusätzliche wissenschaftliche Leistungen (i.d.R. nachgewiesen durch positiv evaluierte Juniorprofessur, Habilitation oder habilitationsäquivalente Leistungen), sowie pädagogische Eignung, nachgewiesen durch Lehrerfahrung und dargestellt in einem Lehrportfolio (nähere Informationen dazu auf der TUB-Homepage (https://​www.tu-berlin.de/​menue/​university_institutions/​executive_​board/​projekte_​des_​praesidiums/​neuberufene/​berufungsportal/​applying_for_a_professorship/​teaching_portfolio/​parameter/​de/​). Es wird eine fachlich ausgewiesene Persönlichkeit gesucht, mit internationaler Reputation und fundierten Kenntnissen und einschlägige Publikationen in der Konzeptionierung und Entwicklung von Systemen und Methoden zur Unterstützung von datengetriebener Entscheidung in Unternehmen und zur Verbesserung von Geschäftsprozessen. Einbindung von Methoden des Operation Research und des Machine Learnings wären wünschenswert. Als mögliche Themen­schwerpunkte der Professur sehen wir:

• Entwurf und Konzeptionierung von Business-Analytics-Systemen
• Process Mining & Process Analytics
• Analytics für Anwendungsgebiete, beispielsweise Gesundheitswesen, Logistik, Produktion etc.
• Anwendung von Operations Research und Machine Learning für Business Analytics
• Visual Analytics für Business-Analytics-Systeme
• Analytics und Gesellschaft

Bewerber*innen werden gebeten, eine erste konzeptionelle Darstellung der geplanten Forschungs- und Lehrtätigkeit der Bewerbung beizufügen. Erfahrung bei der Betreuung von Abschlussarbeiten und Erfahrung in der akademischen Selbstverwaltung werden erwartet, ebenso die Beteiligung an Drittmittelprojekten oder in Verbundprojekten. Fähigkeit zur Personalführung, Nachwuchs- und Frauenförderung werden ebenso vorausgesetzt wie Gender- und Diversity-Kompetenz. Erfahrungen im Wissens- und Technologietransfer zeichnen Sie genauso aus wie Sensibilität für Nachhaltigkeits­themen. Als international profilierte Universität setzen wir sehr gute Englischkenntnisse voraus und begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von nicht deutschsprachigen Wissenschaftler*innen mit der unbedingten Bereitschaft zum baldigen Erlernen der deutschen Sprache. Die Technische Universität Berlin strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und fordert deshalb qualifizierte Bewerberinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Wir sind als familiengerechte Hochschule zertifiziert und bieten Ihnen und Ihrer Familie mit dem Dual Career Service Unterstützung beim Wechsel nach Berlin an. Ein Merkblatt zu den Berufungsvoraussetzungen senden wir Ihnen auf Wunsch zu. Ihre schriftliche Bewerbung richten Sie bitte innerhalb von sechs Wochen nach Veröffentlichung dieser Ausschreibung unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf einschließlich Publikationsverzeichnis, Kopien von Zeugnissen und Urkunden, Forschungskonzept und Lehrportfolio, bis zu 5 ausgewählten Publikationen sowie ein einseitiges Gleichstellungs- und Diversity-Konzept) an die Technische Universität Berlin – Die Präsidentin –, Dekan der Fakultät IV, Sekr. MAR 6-1, Marchstr. 23, 10587 Berlin oder bevorzugt per E‑Mail in einer PDF-Datei an: berufungen@eecs.tu-berlin.de. Aus Kostengründen werden die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesandt. Bitte reichen Sie nur Kopien ein. Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
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