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Mathematik Maschinenbau Informatik Professor/in Nordrhein-Westfalen Hochschule

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  • Professur "Angewandte Mathematik und Data Science"

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  • Professur Wirtschaftsinformatik insbesondere Cyberphysische Systeme

    02.02.2023 Fachhochschule Aachen Aachen Professur Wirtschaftsinformatik insbesondere Cyberphysische Systeme - Fachhochschule Aachen - Logo
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  • Professor (m/w/d) Cyber Security

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  • Juniorprofessur (W1) mit Tenure Track auf W2 "Didaktik der Mathematik in der Primarstufe"

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  • Hertz-Professur an der Schnittstelle Mathematik, Modellierung und Simulation komplexer Systeme

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  • Professor*in (m/w/d) für das Fach eHealth, Informatik

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  • Professur Digital Design, Informatik

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  • Professur für Informatik, insbes. Moderne Betriebssysteme und Cloud-Technologien (W2)

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  • Professor (m/w/d) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau

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  • Professor (m/w/d) Maschinenbau

    19.01.2023 IU Internationale Hochschule deutschlandweit Professor (m/w/d) Maschinenbau - IU Internationale Hochschule - Logo
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W2- Professur für Statistics and Machine Learning

Veröffentlicht am
28.11.2022
Bewerbungsfrist
05.01.2023
Vollzeit-Stelle
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Bonn
Universität Bonn - Logo Zertifikat Beruf und Familie Universität Bonn - Logo
An der Medizinischen Fakultät der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (Exzellenzuniversität) ist in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e. V. (DZNE) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

W2- Professur für Statistics and Machine Learning

im Rahmen einer gemeinsamen Berufung nach dem Jülicher Modell zu besetzen.
Der/Die Bewerber*in soll auf dem Forschungsgebiet der neuen Methoden im maschinellen Lernen und fortgeschrittener Statistik für die biomedizinische Forschung international ausgewiesen sein. Der Schwerpunkt der wissenschaftlichen Aktivität soll dabei auf maschinellem Lernen und hochdimensionalen statistischen Methoden für die Biomedizin liegen, einschließlich Themen wie hochdimensionale Daten, Netzwerke und „graphical models“, kausales Lernen und latente Variablenmodelle und deren Schnittstelle zur biomedizinischen Forschung. Erwartet werden neben exzellenter fachlicher Expertise und Publikationsleistung Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung nationaler und internationaler Drittmittel sowie langjährige Erfahrung in der unabhängigen Forschungsgruppenleitung. Erfahrungen in der Lehre, bei der wissenschaftlichen Betreuung von Mitarbeitenden, in der methodischen Forschung sowie in interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen den Bereichen maschinelles Lernen, Statistik und Biomedizin werden vorausgesetzt.
Eine Anschlussfähigkeit an die Forschungsschwerpunkte der Medizinischen Fakultät und des Universitätsklinikums Bonn, anderer Fakultäten der Universität Bonn, insbesondere der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, sowie an außeruniversitäre Einrichtungen wird gewünscht. Mit der Einrichtung und Besetzung der Professur wird eine Verstärkung der Forschung und Lehre in einem der Forschungsschwerpunkte der Fakultät (www.ukb.uni-bonn.de/Forschung) angestrebt. Die Berufung erfolgt gemeinsam durch die Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität und das DZNE Bonn. Der/die Berufene (m/w/d) wird mit einer ordentlichen Professur in einem beamtenrechtlichen Dienstverhältnis des Landes Nordrhein-Westfalen eingestellt und an das DZNE beurlaubt, soweit die beamtenrechtlichen Voraussetzungen gegeben sind. Die Berufung erfolgt unbefristet. Die Auswahl wird vom DZNE und der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität gemeinsam durchgeführt.
Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Informatik-, Ingenieur- oder Mathematik- oder verwandtes Hochschulstudium, die Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen sowie Erfahrungen in der Lehre gemäß § 36 Hochschulgesetz NRW. Die Medizinische Fakultät der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn und das DZNE streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen am wissenschaftlichen Personal in Forschung und Lehre an und fordern deshalb qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Qualifizierte Bewerber*innen werden gebeten, sich über das Berufungsportal der Universität Bonn zu bewerben (https://berufungsportal.uni-bonn.de/openProcedureList.do). Die Bewerbung kann in deutscher oder englischer Sprache bis zum 5. Januar 2023 erfolgen.
Dekanat der Medizinischen Fakultät
Der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Venusberg-Campus 1| Haus 33, 53127 Bonn
Informationen zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter nachfolgendem Link:
(https://www.medfak.uni-bonn.de/de/fakultaet/karrierewege/akademische-karriere/berufung)
Filter
Branche
Naturwissenschaften, Life Sciences, Umwelt
Medizin, Gesundheit, Psychologie
Technik, Ingenieure, IT, Mathematik
Verwaltung, Management, Wirtschaft, Recht
Bildung, Gesellschaft, Pädagogik, Soziales
Kultur & Kunst
Medien & Kommunikation
Internationale Zusammenarbeit
Position
Mit Personalverantwortung
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