Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) in der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Kennziffer 783 Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der Fakultät für Mathematik und Informatik ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Data Science (m/w/d)

Vollzeit (39,83 Wochenstunden)
befristet (für die Dauer von 3 Jahren)
in der Entgeltgruppe 13 TV-L Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit mehr als 40 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen. Sie interessieren sich für herausfordernde Aufgaben und spannende Forschung in einem der Bereiche Data Science, Data Engineering, Künstliche Intelligenz oder Angewandte Stochastik? Sie möchten Ihre Ideen in einem kreativen Team umsetzen und die Zukunft des neuen Masterstudiengangs Data Science mitgestalten? Dann kommen Sie zu uns an die FernUniversität in Hagen! Ihre Aufgaben:

• Sie entwickeln ein Rahmenwerk für die Durchführung von (interdisziplinären) Projektpraktika im neuen Masterstudiengang Data Science.
• Sie koordinieren existierende und zukünftige Projektpraktika der Fakultät für Mathematik und Informatik im neuen Masterstudiengang Data Science.
• Sie entwickeln ein eigenes Projektpraktikum und betreuen dieses.
• Sie ergänzen unser Team in einem der Bereiche Data Science, Data Engineering, Künstliche Intelligenz oder Angewandte Stochastik.
• Sie unterstützen die Lehraktivitäten in der Fakultät für Mathematik und Informatik und erarbeiten spannende Lehrkonzepte für zukünftige Projektpraktika.

Ihr Profil:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem angrenzenden Fachgebiet.
• Sie haben ein gutes Verständnis von Data Science, insbesondere vom Data Science Lifecycle und von den zentralen Methoden / Konzepten der Datenanalyse.
• Sie besitzen fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, Java).
• Sie sind begeisterungsfähig für neue interdisziplinäre Themen und besitzen ein hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative.
• Sie besitzen ausgeprägte Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind sehr gut.

Unser Angebot:
Wir bieten Ihnen eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung mit einer Vertragslaufzeit von bis zu 3 Jahren. Die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel. Eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird angestrebt. Sie erwartet eine interessante und eigenverantwortliche Tätigkeit mit einer tarifgerechten Bezahlung sowie einer betrieblichen Altersversorgung. Ihre Qualifikation und berufliche Erfahrung werden selbstverständlich berücksichtigt. Außerdem bieten wir einen vielfältigen Aufgabenbereich und eine sehr gut ausgestattete technische Infrastruktur. Die Möglichkeit der Fort- und Weiterbildung, Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf, wie z. B. die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung, sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich des Gesundheitsmanagements runden unser Angebot ab. Auskunft erteilt:
Herr Univ.-Prof. Dr. Christian Beecks
Tel.: 02331 987-2743
E-Mail: christian.beecks@fernuni-hagen.de
Internet: www.fernuni-hagen.de/ds Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 28.11.2022 über unser Bewerbungsportal. Chancengleichheit ist Teil unserer Personalpolitik: Wir haben uns das Ziel gesetzt, den Anteil an Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen, und fordern daher besonders qualifizierte Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung auf. Diese werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher sind die Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und gleichgestellter Bewerberinnen und Bewerber willkommen.