Bitte beachten Sie: Diese Stellenanzeige ist nicht mehr aktiv.
Entdecken Sie hier weitere Stellenanzeigen auf academics, dem führenden Stellenmarkt für Wissenschaft und Forschung. Um regelmäßig per E-Mail über passende Stellen informiert zu werden, können Sie sich jederzeit kostenlos registrieren.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w) Abteilung Computational Social Science, Team Knowledge Discovery
Veröffentlicht am
(vor 433 Tagen)
Bewerbungsende
(vor 411 Tagen)
Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS
Köln
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science, Team Knowledge Discovery eine/n
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100%,
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Johann Schaible unter Tel. 0221- 47694517
oder per E-Mail an johann.schaible@gesis.org. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen
Frau Alissa Vogt per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 28.09.2018 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS-43
Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100%,
zunächst befristet für 3 Jahre mit der Möglichkeit zur Promotion)
Computational Social Science (CSS) stellt einen neuen Be-reich der Wissenschaft dar, in dem soziokulturelle Phänomene mit Hilfe von neuartigen Datentypen und Technologien untersucht werden.
Im DFG-Projekt „STELLA – Infrastructure for Living Labs“ wird in Kooperation mit ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften und der Technischen Hochschule Köln innovative Lösungen, in Form von sog. Living Labs, für die Evaluation von Such- und Recommendersystemen konzipiert und entwickelt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Konzeption und Implementierung der Living Labs Komponente für Recommendersysteme
- Anbindung der übergreifend entwickeldten Living Labs Komponenten für Recommender- und Suchsysteme an bestehende GESIS Infrastrukturen
- Angewandte Forschung im Bereich Information Extraction und Machine Learning und Evaluation der konzipierten Methoden mit Hilfe der entwickelten Living Labs
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) in Informatik, Mathematik, Sozialwissenschaften oder in verwandten Gebieten
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in der Softwareentwicklung (z.B. mit Java oder Python), vor allem in Web-Technologien und Datenbanken
- Hohes Maß an Zielstrebigkeit, Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie bei Ihrer Promoton durch
das GESIS Doctoral Programe. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
GESIS unterstützt Sie bei Ihrer Promoton durch
das GESIS Doctoral Programe. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 28.09.2018 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS-43
Drucken
Teilen
Arbeitgeber im Blick
