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Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit mehr als 40 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells.

An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.

Wenn Sie an der Fakultät für Mathematik und Informatik, Lehrgebiet Parallelität & VLSI, ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt diese Aufgaben mitgestalten möchten, dann bewerben Sie sich auf die Stelle als

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

befristet in Vollzeit
Entgeltgruppe 13 TV-L

Befristung:
Wir bieten Ihnen eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung mit einer Vertragslaufzeit längstens bis zum 31.03.2022. Die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel. Eine Verlängerung des Projekts bzw. eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird angestrebt.

Ihre Aufgaben:

• Sie unterstützen im Rahmen des EU-geförderten Forschungsprojekts "Secure Intelligent Methods for Advanced RecoGnition of maLware and stegomalware (SIMARGL)" die Integration der dort entwickelten Sicherheits-Werkzeuge als verteilte Systeme sowie die Einbindung von offenen Frameworks des Machine Learning.
• Weiterhin unterstützen Sie im Rahmen des DAAD-geförderten Forschungsprojekts "Distributed Security Laboratory (DiSeL)" und gemäß der dortigen Projektbeschreibung die Überarbeitung der virtuellen Labor-Umgebung basierend auf der Kathara-Technologie.

Ihr Profil:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Informationstechnik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik.
• Sie bringen sehr gute Kenntnisse in den Bereichen verteilte Systeme (Kathara, Kafka, Kibana, Python) mit, gute Kenntnisse in Machine Learning (Tensorflow, Keras) und/oder IT-Sicherheit sind von Vorteil.
• Neben Ihrer Fachexpertise zeichnen Sie sich besonders durch eine selbständige und strukturierte Arbeitsweise, sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit und eine hohe Leistungsbereitschaft, aus.
• Erfahrungen im Bereich der Lehre, insbesondere der Fernlehre, sind ebenso von Vorteil wie auch Kenntnisse in Forschung und Verwaltung.
• Ein guter sprachlicher Ausdruck sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erwünscht.

Unser Angebot:
Sie erwartet eine interessante und eigenverantwortliche Tätigkeit mit einer tarifgerechten Bezahlung sowie einer betrieblichen Altersversorgung. Ihre Qualifikation und berufliche Erfahrung werden selbstverständlich berücksichtigt. Außerdem bieten wir einen vielfältigen Aufgabenbereich und eine sehr gut ausgestattete technische Infrastruktur. Die Möglichkeit der Fort- und Weiterbildung, Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf, wie z.B. die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung, sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich des Gesundheitsmanagements runden unser Angebot ab.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 31.01.2021 über unser Online-Formular.

Auskunft erteilt:
Herr Univ.-Prof. Dr. Jörg Keller
E-Mail: joerg.keller@fernuni-hagen.de

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:

Wir haben uns das Ziel gesetzt den Anteil an Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen und fordern daher besonders qualifizierte Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung auf. Diese werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher sind die Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und gleichgestellter Bewerberinnen und Bewerber willkommen.