Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Automatisiertes und vernetztes Fahren

Sichere und nachhaltige Lösungen für die aktuelle und zukünftige Mobilität stehen im Fokus der Forschung von CARISSMA. Um diese Herausforderung anzugehen, arbeiten wir in einem interdisziplinären Team aus der Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau und Chemie zusammen mit nationalen und internationalen Partnern aus der Industrie und der Wissenschaft an innovativen Konzepten. Das CARISSMA Institute for Automated Driving beschäftigt sich mit technischen als auch sozialen Aspekten bei der Einführung des automatisierten Fahrens. Das automatisierte und vernetzte Fahren ist einer der spannendsten Forschungsschwerpunkte im Automobilbereich. Es reicht von der Umfeldwahrnehmung über die Datenverarbeitung und Trajektorienplanung bis hin zur Ansteuerung von Aktuatoren. Hinzu kommt ein hohes Maß an erforderlicher Ausfallsicherheit und Vorhersagbarkeit des Systemverhaltens. Der Einsatz künstlicher Intelligenz gilt als ein Schlüssel zur Lösung dieser komplexen Fragestellungen. Derzeit ist die Frage wie KI-Algorithmen für sicherheitskritische Systeme robust abgesichert werden können noch nicht geklärt.
Im Rahmen dieser Stelle sollen Methoden zur Absicherung automatisierter Fahrfunktionen erarbeitet, prototypisch umgesetzt und erprobt werden.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
• Forschungsarbeit in einem interdisziplinären Team
• Simulative Untersuchungen, anschließende Implementierung und Validierung an Prototypen
• Zusammenarbeit mit Projektpartnern
• Betreuung von studentischen Arbeiten
• Eigenständige Forschung und Publikationstätigkeit, falls gewünscht: Promotionsarbeit
  

Ihr Profil

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium aus dem Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbarer 
• Grundlegende IT-Problemlösungskompetenz (Netzwerktechnik, Hard-/Software)
• Programmierkompetenz in mindestens einer höheren Programmiersprache (C++, Python, Java, o.ä.) sowie Interesse an Softwareentwicklung und -test
• Wünschenswert sind Kenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche: Softwarearchitektur, (modellbasierter) Softwaretest, Maschinelles Lernen, ADAS/AD, Embedded Software, Erfahrung mit Simulationsumgebungen (z.B. Carmaker, CARLA etc.)
• Hohes Maß an Engagement und Eigeninitiative sowie exzellente Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Teamfähigkeit, Engagement, Kommunikationsfähigkeit, selbstständiges und ergebnisorientiertes Arbeiten sowie Lernbereitschaft beim Einsatz neuer Technologien

Was wir Ihnen bieten

• Interessantes Arbeitsumfeld in der Forschung mit Bezug zur Wirtschaft
  
• Entwicklungspotential durch Experten aus Industrie und Forschung
  
• Wachsen in einem interdisziplinären Team
  
• Teilnahme an Fortbildungen, nationalen und internationalen Konferenzen
  
• Möglichkeit der Promotion zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  
• Flexible Arbeitszeiten und bis zu 24 Gleittage pro Jahr
  
• Die Möglichkeit zur Telearbeit oder Flexi-Tagen zur Abfederung von privaten Engpässen
  
• Eine jährliche Sonderzuwendung
  
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote, wie berufsbegleitende Abschlüsse
  
• Betriebliche Gesundheitsförderung, wie Hochschulsport oder Gesundheitstag
  
• Familiengerechte Angebote, wie Kita-Platz-Kontingente, Eltern-Kind-Büro, Kinderbetreuung am Buß- und Bettag
  
• Kostenfreie Mitarbeiterparkplätze direkt am Campus und ein vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
  

Es handelt sich um eine bis zum 14.03.2024 befristete Vollzeitstelle mit einem Umfang von 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 30.06.2022 ausschließlich über den Button "Online-Bewerbung" und reichen Sie alle dort geforderten Unterlagen in unserem Bewerbermanagementsystem ein. Bewerbungen per Post oder E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihr Team der Abteilung Service Recruiting und Personalentwicklung

Technische Hochschule Ingolstadt
Esplanade 10, 85049 Ingolstadt
Natalie Folger, Tel: +49 841 9348-5056