Bitte beachten Sie: Diese Stellenanzeige ist nicht mehr aktiv.
Entdecken Sie hier weitere Stellenanzeigen auf academics, dem führenden Stellenmarkt für Wissenschaft, Forschung, Öffentliches und Gesellschaft. Um regelmäßig per E-Mail über passende Stellen informiert zu werden, können Sie sich jederzeit kostenlos registrieren.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Fachgebiet Data Science
Veröffentlicht am
08.10.2021
Bewerbungsfrist
04.11.2021
Vollzeit-Stelle
Justus-Liebig-Universität Gießen
Gießen
Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 28.000 Studierenden und 5.700 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten – Ihre eigene und die der Universität.
Unterstützen Sie uns ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit als
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
für das Fachgebiet Data Science
Die Stelle ist in dem drittmittelfinanzierten Projekt: „The Adaptive Mind (TAM)“ befristet bis zum 31.03.2025 an der Professur für Neuroinformatik, Institut für Mathematik am Fachbereich Mathematik und Informatik, Physik, Geographie zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H.
Ihre Aufgaben im Überblick
Im TAM-Clusterprojekt versuchen wir durch interdisziplinäre Forschungsaktivitäten die kontinuierliche Anpassung des menschlichen Geistes in einer sich ständig verändernden und oft unvorhersehbaren Welt empirisch zu beobachten und quantitativ und mit Computermodellen zu beschreiben. Weitere Details zum Clusterprojekt, sowie den beteiligten Instituten finden Sie hier: https://sites.google.com/view/theadaptivemind/
(1) Entwicklung, Aufbau und Betreuung des zum Projekt gehörenden Data Hubs. Mit dem Data Hub soll eine Plattform geschaffen werden, die es ermöglicht im TAM-Projekt gewonnene Daten und Analyseroutinen zu archivieren, breit zugänglich zu machen, und effizient zu analysieren. Der/die Stelleninhaber/in soll als Anlaufstelle für die am Projekt beteiligten Forscher/innen an der Universität Gießen am Aufbau das Data Hub zentral mitwirken, und sich mit anderen am Projekt beteiligten Organisationen, speziell der Universität Marburg, koordinieren. Dabei soll das Augenmerk auf der Entwicklung effizienter Strukturen zur Archivierung und zum Austausch komplexer Datensätze (z. B. Langzeitstudien und multi-modale Erhebungen) liegen.
(2) Eigene Forschung im Bereich der visuellen Neurowissenschaft. Dabei soll eine eigenständige Forschungslinie entwickelt werden, die mit der Forschung in der Arbeitsgruppe Neuroinformatik (Prof. Kaiser) thematisch verwandt ist. Eine Übersicht der in der Arbeitsgruppe verfolgten Projekte und aktuelle Publikationen finden Sie unter: http://www.danielkaiser.net
Ihre Qualifikationen und Kompetenzen
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion im Fach Informatik, Data Science, Psychologie, oder Neurowissenschaft (oder einem verwandten Fach)
Der/Die zukünftige Stelleninhaber/in sollte dazu über Expertise in der Verarbeitung und im Management großer Datensätze, idealerweise im Bereich der Kognitions- oder Neurowissenschaft, sowie über exzellente IT-Fertigkeiten (z. B. Vorerfahrungen mit GitHub, GitLab) verfügen. Zudem sind Erfahrungen in der Nutzung und/oder Verwaltung von Rechen- oder Speicherclustern gewünscht. Außerdem sollten Kandidat/innen eine Begeisterung für Open Science mitbringen und über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Gute Deutschkenntnisse sind vorteilhaft
Ein thematischer Anschluss zum der TAM-Schwerpunktbereich „Context-dependent behavior“ ist dabei wünschenswert, mit speziellem Fokus auf Wahrnehmungsfunktionen in realitätsnahen Umgebungen. Bewerber/innen sollten dazu ein Interesse an visueller Kognitions- oder Neurowissenschaft mitbringen, über sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Matlab, Python) verfügen, und über relevante Vorerfahrungen im experimentellen wissenschaftlichen Arbeiten verfügen
Unser Angebot an Sie:
Der/Die erfolgreichen Bewerber/in wird Teil einer konstruktiven und lebendigen Forschungsgemeinschaft mit starken regionalen, nationalen und internationalen Verbindungen, belegt u. a. durch zahlreiche hochkarätige Einzel- (z. B. 8 ERC Grants) und Gruppenförderungen (z. B. der Sonderforschungsbereich (SFB/TRR 135) Kardinale Mechanismen der Wahrnehmung, das IRTG 1901 The Brain in Action, die Forschungsgruppe FOR 2107 Neurobiology of Psychiatric Disorders, das Centre for Cognitive Science und das Hessian Center for Artificial Intelligence - hessian.AI, sowie weitere Forschungskooperationen)
Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen)
Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen
Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“)
Die JLU strebt einen höheren Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich an; deshalb bitten wir qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU versteht sich als eine familiengerechte Hochschule. Bewerberinnen und Bewerber mit Kindern sind willkommen. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Sie wollen mit uns neue Wege gehen?
Bewerben Sie sich über unser Onlineformular bis zum 04.11.2021 unter Angabe der Referenznummer 523/07. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Sie möchten mehr über Jobs & Karriere an der JLU erfahren? Überzeugen Sie sich selbst von unseren Arbeitgeberleistungen auf: www.uni-giessen.de/karriere
Bewerten
Bewerten Sie hier Ihr Suchergebnis!
Vielen Dank für die Bewertung!
Hinweise zum Datenschutz
Die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen für academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Bitte prüfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder ähnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Anschließend können Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen.
Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.