Die Forschungsgruppe Human-Centered Computing (HCC –
hcc.mi.fu-berlin.de ) steht für ein interdisziplinäres Team auf dem Gebiet des Collaborative Computing und der Mensch-Maschine-Interaktion. Im Mittelpunkt steht dabei, die Forschung und die Gestaltung von sozial verantwortlichen Technologien voranzutreiben. Wir analysieren die Verflechtungen von Daten, Algorithmen und sozialem Kontext, um darauf basierend eine nachhaltige Human-Machine Collaboration zu ermöglichen. Der aktuelle Anwendungsschwerpunkt konzentriert sich auf Technologien aus den Bereichen des maschinellen Lernens mit Bezug zu Fragen der Privatsphäre (privacy), der Reflexion (reflection) und der Erklärungen (explanation) mit Fokus auf Interactive und Conversational User Interfaces. Wir verstehen diese Technologien als soziotechnische Systeme, welche in spezifischen Nutzungskontexten verortet sind. Daraus leitet sich auch unser methodisches Vorgehen bei der Systemgestaltung ab, welches auf einer kritischen Praxis beruht.
Aufgabengebiet:
Sie möchten sich für die Stärkung von reflektierten und gesellschaftlich verantwortungsvollen Perspektiven in der Informatik mit einem Schwerpunkt auf KI einsetzen? Als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in der Forschungsgruppe HCC haben Sie die Möglichkeit, genau das zu tun.
Sie forschen zu Methoden, Ansätzen und Techniken im Bereich der verantwortungsvollen Künstlichen Intelligenz (Responsible AI), erklärbaren Künstlichen Intelligenz (XAI) und tragen zur Etablierung nachhaltiger KI-bezogener Studienangebote an der Freien Universität Berlin bei. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der menschzentrierten Gestaltung (Design) dieser Technologien. Im Zentrum steht die Frage, wie wir KI-basierte Systeme so gestalten können, dass Diskriminierung von Personen oder die Verletzung der Privatsphäre bereits während der Entwicklung von KI-Technologien verhindert werden. Des Weiteren besteht die Herausforderung darin, den Nutzenden von KI-Technologien Erklärungen (Explanations) in Bezug auf verwendete Daten und Modelle anzubieten, damit Entscheidungen und Vorhersagen nachvollzogen werden können. Sie werden sich mit der Frage beschäftigen, wie diese Systeme anhand menschlicher Bedürfnisse und angepasst an den individuellen Kontext konstruiert werden können, sodass diese interpretierbar sind.
Wenn Sie ein ausgeprägtes Interesse an diesem Themenbereich besitzen und motiviert sind, sich aktiv an aktuellen wissenschaftlichen Diskursen zu beteiligen sowie diese in nachhaltige Studienangebote zu überführen, freuen wir uns über Ihre Bewerbung.
Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in der Informatik (Diplom / Master oder vergleichbarer Abschluss) oder in einem angrenzenden Fachgebiet (wie z. B. Medien- oder Wirtschaftsinformatik), idealerweise mit Fokus auf Data Science, Explainable AI, Human-Computer Interaction, Human Factors, oder Ethical / Responsible AI
Erwünscht:
- Proaktiver und kommunikativer Arbeitsstil
- Interesse an der Zusammenarbeit in einem dynamischen, erkenntnisgetriebenen und kreativen Umfeld
- Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Science
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Human-Computer Interaction oder Human Factors
- Grundlegende Kenntnisse im Bereich Responsible AI
- Erfahrung in der Lehre und der Arbeit mit Studierenden aus unterschiedlichen Disziplinen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Full-Stack Web-Entwicklung (wie Python, JavaScript)
Unsere Werte:
- Wir unterstützen Sie dabei, Ihr Dissertationsvorhaben im Rahmen der Stelle zu verwirklichen.
- Wir bieten eine kreative und offene Umgebung für die Verwirklichung Ihrer Forschungsinteressen.
- Wir unterstützen Sie bei der Erlangung von Lehrqualifikation (z. B. über die Teilnahme an den Angeboten des Dahlem Center for Academic Teaching).
- Wir fördern Ihre wissenschaftliche Weiterbildung z. B. durch Konferenzteilnahmen und Forschungsseminare und unterstützen Sie somit bei der Stärkung Ihrer analytischen Fähigkeiten und Kenntnisse sowie Ihres Netzwerks.
- Wir engagieren uns für Open Source Software, offene Wissenschaft und den freien Zugang zu Wissen.
- Wir bieten ein offenes, interdisziplinäres und dynamisches Arbeitsklima, in dem alle Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen willkommen sind.
- Wie bieten einen regelmäßigen Team-Austausch und Förderung Ihrer individuellen Qualitäten und Fähigkeiten.
Weitere Informationen erteilt Herr Lars Sipos (
lars.sipos@fu-berlin.de / +49 (0) 30 838 60558).
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen möglichst elektronisch per E-Mail und im PDF-Format (vorzugsweise als
ein Dokument)
bis zum 28.09.2022 an Prof. Dr. Claudia Müller-Birn:
hcc@mi.fu-berlin.de oder per Post an die
Freie Universität Berlin
Fachbereich Mathematik und Informatik
Institut für Informatik
Arbeitsgruppe Human-Centered Computing
Frau Prof. Dr. Claudia Müller-Birn
Königin-Luise-Str. 24/26
14195 Berlin (Dahlem)
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Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Freie Universität Berlin fordert Frauen sowie Personen mit Migrationsgeschichte ausdrücklich zur Bewerbung auf.
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