Das Karriereportal für Wissenschaft & Forschung von In Kooperation mit DIE ZEIT Forschung und Lehre
 
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
Die Gruppen Machine Learning und Computer Vision& Grafik suchen eine/n motivierte/n Masterstudenten/innen für folgendes Thema:

The performance of Computer Vision tasks analyzing faces, e.g. face recognition etc., traditionally assume uniform lighting conditions and are often greatly affected by non-uniform illumination and illumination changes between the images. Explicitly estimating and modelling, and thus compensating the illumination conditions from a single image, however, is a challenging task. Instead of explicitly modelling the illumination conditions in an input image, in this thesis, we would like to investigate illumination compensation for face images using convolutional neural networks, exploiting the availability of large databases of face images with different lighting conditions. By training a neural network with spatially registered face images taken under uniform and different non-uniform lighting conditions, the aim is to create a system that can synthesize a uniformly illuminated face image from an input face image under arbitrary illumination by separating the illumination from the face albedo/color.

Masterarbeit Machine Learning/Computer Vision

Kennziffer: HHI-2016-41
Ihre Aufgaben:
  • Ein junges, internationales Team aus Experten in den Bereichen Machine Learning und Computer Vision.
  • Sehr gut ausgestattete Arbeitsplätze.
  • Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten.
  • Flexible Arbeitsbedingungen.


Ihre Voraussetzungen:
  • Bevorzugt sind Sie Student/in der Mathematik oder Informatik,
  • Kenntnisse in Machine Learning/ Neural Networks,
  • Kenntnisse in Computer Vision
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, C++ und /oder Matlab
  • Erfahrung mit Caffe, Theano oder TensorFlow, OpenCV
  • Analytisches Denken, Kreativität, kommunikative Fähigkeiten, Teamfähigkeit, gute Englischkenntnisse


Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Fragen zu dieser Ausschreibung, richten Sie bitte an:

Wojciech Samek
E-Mail: wojciech.samek@hhi.fraunhofer.de

Anna Hilsmann
E-Mail: anna.hilsmann@hhi.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
Berlin

http://www.hhi.fraunhofer.de


Erschienen auf academics.de am 30.09.2016
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf  academics.at

Weitere aktuelle Stellenangebote