Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Schwerpunkt Data Analytics und Künstliche Intelligenz

Eine kollegiale Atmosphäre am Campus zeichnet unsere Business School aus. Die HNU kooperiert intensiv mit zahl­reichen Unter­nehmen, legt Wert auf inter­nationalen Austausch sowie auf die Förderung kultureller und sozialer Kompetenzen. Der Campus mit modernster Ausstattung besticht durch seine familiäre Atmosphäre. In der dynamischen Wirt­schafts- und Inno­vations­region der Doppel­stadt Ulm / Neu-Ulm profitieren Sie außerdem von einer ausge­zeichneten Lebens­qualität. Werden Sie Teil unseres Teams in Lehre, Forschung und Verwaltung. Drei Fakultäten und unser Zentrum für Weiter­bildung stehen für Innovation, nach­haltiges Entrepreneurship, digitale Transformation und die hervor­ragende Ausbildung unserer rund 4.000 Studierenden. An unserem Technologie-Transfer-Zentrum in Günzburg ist zum nächst­möglichen Zeit­punkt folgende Stelle mit einem Beschäftigungs­umfang von 100% zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) Schwerpunkt Data Analytics und Künstliche Intelligenz

Das Technologie-Transfer-Zentrum (TTZ) wurde 2020 als In-Institut der HNU in Günzburg gegründet und betreibt angewandte Forschung und Entwicklung im Bereich Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Das inter­disziplinäre, kollegiale Team des TTZ berät Unter­nehmen sowohl strategisch als auch operativ bei der Entwicklung und Implemen­tierung von Prototypen und Konzepten für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz.

Ihre Aufgaben

• Sie arbeiten als Teil unseres Teams an inno­vativen Forschungs­projekten in den Bereichen Data Analytics und Künstliche Intelligenz mit.
• Im Rahmen Ihres angestrebten Promotions­vorhabens forschen Sie selbst­ständig in diesen Projekten.
• Sie publizieren Ihre Ergebnisse in nationalen und inter­nationalen Journalen und Konferenzen.
• Sie führen Kooperations­projekte in Zusammen­arbeit mit unseren Praxis­partnern durch.
• Sie wirken bei der Antrag­stellung für Forschungs­projekte, der Dritt­mittel­akquise und der Weiter­entwicklung des TTZ-Leistungs­portfolios mit.
• Sie planen Transferveranstaltungen, Workshops und Seminare und setzen diese selbst­ständig um.

Ihr Profil

• Sie haben ein erfolg­reich abgeschlossenes Master­studium der Informatik, Mathe­matik, Statistik, Wirtschafts­informatik oder eines vergleich­baren Studien­ganges.
• Sie verfügen über gute Programmier­kenntnisse.
• Sie haben Grund­kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning oder Interesse, sich vertieft in diese einzu­arbeiten.
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit Daten­banken (SQL, NoSQL) und in der Linux-Bedienung (Nutzung der Shell).
• Sie verfügen über sehr gute deutsche und englische Sprach­kenntnisse in Wort und Schrift.
• Sie zeichnen sich durch Einsatz­freude, Leistungs­orientierung und Lern­bereit­schaft aus und über­nehmen gerne Verant­wortung.
• Sie verfügen über eine selbst­ständige, lösungs­orientierte und analytische Arbeits­weise und Team­orientierung.

Die Beschäftigung erfolgt in einem vorerst auf zwei Jahre befristeten Beschäftigungs­verhältnis. Ein Promotions­vorhaben sollte angestrebt werden und wird durch das Bayerische Wissen­schafts­forum BayWISS unter­stützt. Wir bieten

• Einen modernen Arbeits­platz mit flexiblen Arbeits­zeiten, Homeoffice-Möglich­keiten und umfassendem Gesundheits­management
• Die Möglichkeit, eigen­verant­wort­lich an interessanten Wissen­schafts- und Forschungs­themen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken
• Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum inno­vativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirt­schaft
• Ein kollegiales Arbeits­umfeld, in dem die Chancen­gleich­heit und Gleich­stellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden
• Kostenlose Park­möglich­keiten und eine sehr gute Anbindung an den öffent­lichen Personen­nahverkehr
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffent­lichen Dienstes einschließlich der Möglich­keit zusätz­licher Alters­versorgung sowie eine Jahres­sonder­zahlung nach den Vorgaben des TV-L

Die Vergütung richtet sich nach den tarif­recht­lichen Bestimmungen des TV-L. Die Berücksichtigung ausländischer Bildungs­abschlüsse setzt einen Nach­weis der Gleich­wertig­keit voraus. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal www.anerkennung-in-deutschland.de. Menschen mit Schwer­behinderung werden bei ansonsten im Wesent­lichen gleicher Eignung, Befähigung und fach­licher Leistung bevor­zugt eingestellt. Der Arbeits­platz ist grund­sätzlich auch für Teilzeit­kräfte geeignet, soweit eine ganz­tägige Besetzung durch Jobsharing gewähr­leistet wird. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unter­lagen (Anschreiben, Lebens­lauf, Zeugnisse, Nach­weise über den beruf­lichen Werde­gang) über unser Online-Portal unter www.hnu.de/karriere. Bewerbungsschluss ist der 16. Februar 2023.
Personalrechtliche Fragen beant­wortet Ihnen gerne Frau Wanner, Phone +49 (0) 731 9762-2403. Inhalt­liche Fragen richten Sie bitte per E-Mail an Herrn Prof. Dr. Philipp Brune unter philipp.brune@hnu.de.