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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w) im Forschungsprojekt "Enviroment, Health and Safety Based on Artificial Intelligence"; Kennz. MKT 67
Veröffentlicht am
(vor 488 Tagen)
Bewerbungsende
(vor 461 Tagen)
Teilzeit-Stelle
Hochschule Osnabrück
Lingen (Ems)
Willkommen an der Hochschule Osnabrück, der größten Fachhochschule Niedersachsens! An drei Standorten bieten wir rund 100 Studiengänge mit
Praxisbezug, eine beeindruckende Lehr- und Forschungsstärke sowie individuelle Entfaltungsmöglichkeiten. Unsere Studierenden profitieren von der
wissenschaftlichen und beruflichen Expertise der Lehrenden, unserer internationalen Vernetzung und einem modernen Hochschulmanagement. Zur Unterstützung
suchen wir Menschen, die innovativ handeln und ein Leben lang neugierig bleiben wollen.
Die Hochschule Osnabrück, Fakultät Management, Kultur und Technik, am Standort Lingen/Ems, sucht zum 01.09.2018 eine/nWISSENSCHAFTLICHE/N MITARBEITER/IN
Aufgabengebiet:
Wir freuen uns auf eine motivierte Persönlichkeit, die uns bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Hochschule unterstützen möchte. Spannende Aufgaben, aktive Studierende und engagierte Kolleginnen und Kollegen warten auf Sie!
Auch das dürfte Sie interessieren:
Die Hochschule Osnabrück fördert Frauen im Rahmen der gesetzlichen Möglichkeiten und tritt für Geschlechtergerechtigkeit und personelle Vielfalt ein. Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeitszeitmodelle. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Präsident der Hochschule Osnabrück
Postfach 1940 | 49009 Osnabrück
personalmanagement@hs-osnabrueck.de
www.hs-osnabrueck.de
Die Hochschule Osnabrück, Fakultät Management, Kultur und Technik, am Standort Lingen/Ems, sucht zum 01.09.2018 eine/n
WISSENSCHAFTLICHE/N MITARBEITER/IN
IM FORSCHUNGSPROJEKT „ENVIRONMENT, HEALTH & SAFETY BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE“
Aufgabengebiet:
- Implementierung von ETL-Komponenten verschiedener Datenquellen
- Administration Machine Learning Rechencluster
- abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik oder verwandte Fachrichtungen
- fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere Java
- vorzugsweise Kenntnisse in Datenbanken, Unix Administration
Wir freuen uns auf eine motivierte Persönlichkeit, die uns bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Hochschule unterstützen möchte. Spannende Aufgaben, aktive Studierende und engagierte Kolleginnen und Kollegen warten auf Sie!
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Die Hochschule Osnabrück fördert Frauen im Rahmen der gesetzlichen Möglichkeiten und tritt für Geschlechtergerechtigkeit und personelle Vielfalt ein. Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeitszeitmodelle. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (bei Übersendung per E-Mail nur als eine Datei im PDF-Format) werden bis zum
15.07.2018 unter Angabe der Kennziffer MKT 67 erbeten an:
Postfach 1940 | 49009 Osnabrück
personalmanagement@hs-osnabrueck.de
www.hs-osnabrueck.de
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