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Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, Human Computer Interaction, Software Engineering (f/m/d)
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 1. November 2022 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team Information and Data Retrieval, eine*n
Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, Human Computer Interaction, Software Engineering
(Entgeltgruppe 13 TV-L, bis zu 100% Arbeitszeit, befristet bis 31.10.2025)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.
Im Kontext des Fachinformationsdienstes Soziologie SocioHub entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Suche und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten für die Community und Künstliche Intelligenz zu verbessern.
Ihr Aufgabengebiet:
Forschung in den Bereichen Information Retrieval, Human Computer Interaction, Wissensgraphen und/oder Natural Language Processing, mit besonderem Fokus auf Forschungsdaten
Konzipierung, Modellierung und Implementierung von forschungsbasierten Diensten für die Informationssuche, inkl. der Weiterentwicklung von zentralen SocioHub-Diensten
Zusammenarbeit mit und Koordination von Projektpartnern, sowie Betreuung von Software-Entwickler*innen und Doktorand*innen
Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und Workshops
Ihr Profil:
Promotion in Informatik, Data Science oder angrenzenden Gebieten wünschenswert
Sehr gute Expertise in den Bereichen Information Retrieval,
semantische Technologien, HCI, NLP und/oder Wissensgraphen
Mehrjährige Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung mit Java, Python, Elasticsearch, Web- und DB-Technologien
Sehr gute Projektmanagement-Erfahrung
Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Wir bieten:
Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum
Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
Enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit exzellenten nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen in KI und Data Science
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
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